Ludzie używają AI po swojemu, na prywatnych kontach. Jak to uporządkować?
Krótka odpowiedź
Najpierw sprawdź anonimową ankietą, z czego i na jakich kontach zespół już korzysta. Potem wskaż jedno firmowe narzędzie, spisz zasady na jedną stronę i naucz ludzi robić w nim ich własne zadania. Zakaz bez alternatywy nie usuwa użycia AI, usuwa tylko jego widoczność.
62% osób pracujących przy komputerze używa AI w obowiązkach służbowych, a spisane zasady korzystania z AI ma 27% firm (ESET i DAGMA, „Cyberportret polskiego biznesu 2026”, badanie 1026 osób). Szkolenie AI dla zespołu ma sens wtedy, gdy wiadomo, co ludzie robią dziś i jakie zasady obowiązują od jutra. Od tego zaczynamy.
Nieznajomość AI szkodzi. Także wtedy, gdy nie wiesz, jak korzysta z niej Twój zespół.
Kupiłeś skalpel. To jeszcze nie czyni Cię chirurgiem
ChatGPT, Claude, Gemini i Copilot to mocne narzędzia. Dostęp do nich nie oznacza jednak, że zespół wie, jak z nich korzystać skutecznie, bezpiecznie i według tych samych zasad.
Ślepe zaufanie albo strach
Kto nie rozumie, jak działa model językowy, ten albo przyjmuje każdą odpowiedź, razem z halucynacjami, albo nie korzysta wcale. W pierwszym przypadku błędy trafiają do klientów. W drugim firma płaci za licencje, których nikt nie używa.
Szkolenia z teorii, nie z praktyki
Wiele kursów AI to godziny slajdów o trendach i możliwościach na cudzych przykładach. Uczestnik wychodzi z przekonaniem, że AI jest przydatne, ale bez jednego zadania, które jutro zrobi szybciej we własnej pracy.
Shadow AI poza wiedzą firmy
35% użytkowników AI deklaruje, że obeszłoby firmową blokadę, a 10% badanych przyznaje, że wkleja wrażliwe dane firmowe do otwartych modeli (ESET i DAGMA 2026). To dzieje się na prywatnych kontach, więc firma o tym nie wie.
Ile kosztuje udawanie, że AI nas nie dotyczy
Pracownicy nie czekają na decyzję zarządu. Jeśli firma nie daje narzędzia i zasad, AI i tak trafia do pracy, tylko przez prywatne konta i prywatny sprzęt. Poniższe liczby pochodzą z dwóch badań polskich organizacji z lat 2025 i 2026.
62% pracowników używa AI w obowiązkach służbowych. Spisaną politykę korzystania z AI ma 27% firm, a firmowe licencje kupiło 38%. Pozostali pracują na tym, co sami założyli. Źródło: ESET i DAGMA, „Cyberportret polskiego biznesu 2026”, ARC Rynek i Opinia, marzec 2026, 1026 osób.
Tyle badanych wygenerowałoby treść na prywatnym sprzęcie i przesłało ją na służbową pocztę, gdyby firma zablokowała narzędzie AI. Zakaz przenosi pracę tam, gdzie firma jej nie widzi. Źródło: ESET i DAGMA 2026.
Tyle organizacji uważa, że korzystanie z AI nie wiąże się z danymi osobowymi, albo nie umie tego ocenić. Źródło: UODO, badanie 492 organizacji (głównie sektor publiczny), październik i listopad 2025.
Twoi ludzie już korzystają z AI. Czy wiesz, z jakich narzędzi?
Shadow AI (także BYOAI, Bring Your Own AI) to korzystanie przez pracowników z narzędzi AI bez wiedzy, zgody i nadzoru firmy. Ludzie wklejają dane klientów, umowy, oferty i dane osobowe, bo tak jest szybciej. Firma nie wie, co, dokąd i na jakich warunkach trafia.
Wyciek danych
Pracownik wkleja umowę z klauzulą poufności, dane klienta albo ofertę do darmowego konta. Dane trafiają do dostawcy na zasadach konta prywatnego, a rozmowy mogą służyć do trenowania modelu, jeśli nikt tego nie wyłączył.
Naruszenie RODO
Dane osobowe klientów i pracowników trafiają do dostawcy AI bez podstawy prawnej, bez umowy powierzenia i bez śladu w dokumentacji. Jeśli dojdzie do incydentu, firma nie wie nawet, kogo powiadomić.
Brak kontroli jakości
Model podaje nieprawdziwą liczbę albo nieistniejący przepis. Pracownik nie sprawdza i wysyła odpowiedź klientowi. Odpowiedzialność ponosi firma, która nie wiedziała, że tekst powstał w AI.
Chaos narzędziowy
Dziesięć osób korzysta z pięciu różnych narzędzi, każda inaczej. Gdy ktoś odchodzi, jego polecenia, historia rozmów i wypracowane sposoby pracy znikają razem z prywatnym kontem.
Adopcja AI w firmie zaczyna się od anonimowego badania zespołu
Adopcja AI to stan, w którym zespół korzysta z AI na co dzień, według wspólnych zasad i na narzędziach wskazanych przez firmę. Wdrożenie oznacza, że narzędzie działa. Szkolenie oznacza, że ludzie umieją z niego korzystać. Adopcja oznacza, że robią to wszyscy, w ten sam bezpieczny sposób, także miesiąc po szkoleniu. Bezpłatne kursy, jak program Google i SGH „Umiejętności Jutra: AI”, uczą pojedyncze osoby. Nie ustalają zasad dla firmy i nie mówią, co dzieje się w Twoim zespole.
Pięć kroków od stanu obecnego do wspólnych zasad
Jak czytać wyniki, cztery profile w zespole
Pięć wskaźników po 30 i 90 dniach
- Odsetek osób, które korzystają z AI na koncie firmowym (pytanie 2).
- Liczba osób, które wklejają dane klientów lub dane osobowe na kontach prywatnych. Cel to zero (pytania 2 i 8).
- Deklarowany czas oszczędzany tygodniowo w porównaniu z pierwszą ankietą (pytanie 7).
- Liczba poleceń we wspólnej bibliotece zespołu i liczba osób, które z niej korzystają.
- Liczba powtarzalnych zadań zgłoszonych do automatyzacji (pytanie 6). Te zadania często lepiej oddać dedykowanemu narzędziu niż kolejnemu poleceniu w czacie.
Chmura, lokalne modele i zamknięte środowiska
Wiadomość wpisana do ChatGPT trafia do OpenAI, do Claude do Anthropic, do Gemini do Google. Każdy dostawca inaczej traktuje konta darmowe i plany firmowe: czy rozmowy służą do trenowania modelu, jak długo są przechowywane i w jakim regionie są przetwarzane.
Na szkoleniu uczymy rozumieć te różnice i na ich podstawie decydować, co gdzie może trafić:
- Co dzieje się z danymi w chmurze, kto ma do nich dostęp i czy służą do trenowania
- Plany firmowe a konta darmowe, różnice w umowach i ustawieniach prywatności
- Lokalne modele (Ollama, LM Studio), kiedy mają sens i jakiego sprzętu wymagają
- Zamknięte środowiska: serwer we własnej sieci, VPN, brak dostępu do internetu
- Które procesy mogą korzystać z chmury, a które muszą zostać na miejscu
- RODO i AI Act w praktyce: co wolno, czego nie i jak to udokumentować
Praktyk uczy praktyki, nie trener z certyfikatem
Nie jesteśmy firmą szkoleniową z biblioteką kursów online. Mamy 33 narzędzia AI w produkcji, działające w polskich firmach z 8 branż, i uczymy tego, co sami budujemy i utrzymujemy.
Każde szkolenie zamknięte układamy pod konkretną firmę. Program powstaje z wyników ankiety zespołu: bierzemy prawdziwe zadania, które ludzie sami wskazali (raporty, maile, analizy, obsługę klientów), i pokazujemy na żywo, w narzędziach, jak AI je skraca. Więcej przykładów jest w praktycznym poradniku automatyzacji procesów w firmie.
Uczymy rozumienia i korzystania, nie programowania. Po szkoleniu uczestnicy wiedzą, co AI potrafi, czego nie potrafi, jak bezpiecznie z niego korzystać i po czym poznać zadanie, które wymaga dedykowanego narzędzia.
Zasada: uczymy łowić, a nie dajemy ryby. Zespół ma samodzielnie korzystać z AI każdego dnia. Kiedy potrzebuje dedykowanego narzędzia, wie, czego szukać i jak ocenić wykonawcę.
Dwa poziomy, od fundamentów po szczegóły
Głębokość dopasowujemy do zespołu. BASIC uczy świadomego i bezpiecznego korzystania. PRO wchodzi w szczegóły techniczne, prawne i w analizę procesów.
Fundamenty AI
Dla zespołów, które chcą świadomie i bezpiecznie korzystać z AI w codziennej pracy. Bez programowania, na zadaniach uczestników.
- Czym są AI i modele językowe, jak naprawdę działają, bez żargonu
- ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot: różnice i wybór narzędzia do zadania
- Jak pisać polecenia, żeby odpowiedź była trafna za pierwszym razem
- Halucynacje: skąd się biorą i jak je wyłapać przed wysłaniem
- Zasady firmy: co wolno, w jakim narzędziu i jakich danych nigdy nie wklejamy
- 5 zastosowań, z których zespół skorzysta od następnego dnia
AI w głębi
Wszystko z BASIC i więcej. Dla zespołów i zarządów, które planują, jak AI ma działać w całej firmie.
- Jak działa model: tokeny, kontekst, temperatura, parametry
- Zaawansowane polecenia: rozumowanie krok po kroku, przykłady, role
- Agenci AI, chatboty i RAG: czym są i kiedy mają sens
- Chmura a lokalne modele: Ollama, LM Studio, modele otwarte
- AI Act i RODO: obowiązki firmy, która korzysta z AI
- Analiza procesów firmy pod AI: mapa i kolejność wdrożeń
- Rozszerzenia w narzędziach: MCP, wtyczki, artefakty, canvas
- Jak wybrać wykonawcę AI i na co uważać w ofercie
Czego uczymy na szkoleniach AI dla firm
Każdy temat można zamówić osobno albo złożyć w program dopasowany do wyników ankiety zespołu.
Polecenia i komunikacja z AI
Jak pisać do modelu, żeby zrozumiał zadanie. Kontekst, rola, przykłady, rozumowanie krok po kroku. Techniki, które poprawiają trafność odpowiedzi i skracają czas poprawek.
Modele AI i ich różnice
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Llama i Mistral. Czym się różnią, w czym który sprawdza się najlepiej i jak wybrać jeden firmowy standard zamiast pięciu prywatnych kont.
AI w codziennej pracy
Maile, raporty, analizy w Excelu, tłumaczenia, notatki ze spotkań, wyszukiwanie informacji. Ćwiczymy na zadaniach, które uczestnicy wskazali w ankiecie.
Bezpieczeństwo i prywatność
Chmura a lokalne modele. Co dostawcy robią z danymi. RODO, AI Act i zasady firmowe. Plany firmowe a konta darmowe. Zamknięte środowiska i kiedy je wybrać.
AI w marketingu i sprzedaży
Treści, analiza kampanii, segmentacja klientów, personalizacja komunikacji i analiza konkurencji w małej i średniej firmie.
Adopcja i strategia AI
Jak przeprowadzić ankietę w zespole, wybrać narzędzia, spisać zasady, zmierzyć efekty po 30 i 90 dniach i ustalić, które procesy warto automatyzować najpierw. Dla zarządów i kierowników.
Dla jakich firm szkolenia AI mają największy sens
Małe i średnie firmy (10-200 osób)
Nie macie działu AI ani budżetu na dużą firmę doradczą. Macie ludzi, którzy codziennie wykonują zadania, które AI może skrócić. Potrzebujecie praktyka, który pokaże, jak to zrobić bez żargonu i bez programowania.
Firmy po pierwszych próbach z AI
Kupiliście licencje na ChatGPT, Copilota albo Gemini, ale korzysta z nich kilka osób. Polecenia są słabe, wyniki rozczarowują, ludzie wracają do starych metod albo do prywatnych kont.
Działy operacyjne i administracja
Księgowość, kadry, administracja, logistyka. Tam powtarzalna praca zabiera najwięcej czasu, więc efekt szkolenia najłatwiej zmierzyć w godzinach.
Zarządy planujące adopcję AI
Wiecie, że AI zmienia rynek, i chcecie uporządkować to w firmie. Potrzebujecie jasnego obrazu: co zespół robi dziś, jakie zasady wprowadzić, co wdrożyć najpierw i kiedy warto zatrudnić wykonawcę.
Praktyk z 33 narzędziami AI w produkcji
Maciej Maliński
AI Engineer & Consultant
Buduję dedykowane narzędzia AI dla polskich firm: chatboty, agentów i systemy analityczne działające na własnych serwerach. Na szkoleniach pokazuję to, co sam wdrażam i utrzymuję.
Przykłady na szkoleniu pochodzą z prawdziwych wdrożeń, opisanych bez danych klientów. Dlatego na pytanie „a jak to działa w praktyce?” odpowiadam z własnego doświadczenia, a nie z podręcznika.
Prowadzę MALINSKI.AI, firmę, która buduje dedykowane narzędzia AI dla małych i średnich firm. Na szkoleniu uczę zespół świadomego korzystania z AI, a gdy potrzebne jest dedykowane narzędzie, wiem, jak je zbudować.
w produkcji
obsługiwanych
BASIC i PRO
Szkolenie AI online, stacjonarne czy hybrydowe. Co wybrać?
Szkolenie AI prowadzimy w trzech formatach, a wybór zależy od tego, gdzie pracuje zespół i ile osób liczy. Online (na żywo, zdalnie) sprawdza się w firmach z całej Polski i w zespołach rozproszonych: bez dojazdów i z łatwiejszym terminem. Stacjonarnie, w Twojej firmie, daje najwięcej: pełne zaangażowanie, praca na Waszych danych i mniej rozproszeń. Hybrydowo, część online i część na miejscu, łączy zasięg z głębią. Online prowadzimy w całej Polsce, a dla Trójmiasta i Pomorza mamy osobną ofertę stacjonarną: szkolenia AI w Trójmieście. Program jest ten sam (BASIC i PRO), różni się tylko forma. Dla większych zespołów prowadzimy szkolenia zamknięte, poprzedzone ankietą w cenie szkolenia, a pojedyncze osoby mogą dołączyć do terminów otwartych.
Najczęstsze pytania o szkolenia AI dla firm
Czego szkolenie nie załatwi
- Nie zastąpi zasad. Bez spisanej polityki i konta firmowego ludzie wrócą do prywatnych kont.
- Nie sprawi, że wszyscy zaczną korzystać z AI. Część zespołu nie będzie chciała i to trzeba uwzględnić w planie.
- Nie rozstrzyga, jakie dane wolno wysyłać na zewnątrz. To decyzja zarządu, którą pomagamy przygotować.
Ignorantia AI nocet. Czas to zmienić.
Porozmawiajmy o szkoleniu dla Twojej firmy. Zaczniemy od ankiety w zespole, a program ułożymy na zadaniach, które AI może skrócić.
Odpowiadamy w ciągu 24 godzin. Bez zobowiązań.
Szkolenia AI stacjonarnie w Trójmieście: Gdynia, Gdańsk, Sopot →