Naucz swój zespół świadomie korzystać z AI
Twoi ludzie już korzystają z AI. Pytanie brzmi — czy robią to skutecznie, bezpiecznie i z głową? Uczymy rozumieć sztuczną inteligencję i mądrze z niej korzystać. Codziennie. W każdym dziale.
Nieznajomość AI szkodzi — i to bardziej niż myślisz.
Kupiłeś skalpel — to nie znaczy, że jesteś chirurgiem
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot — potężne narzędzia. Ale samo posiadanie dostępu nie oznacza, że Twój zespół wie, jak z nich korzystać skutecznie, bezpiecznie i odpowiedzialnie.
Ślepe zaufanie albo strach
Bez zrozumienia jak działają LLM-y, ludzie albo ślepo ufają każdej odpowiedzi — łącznie z halucynacjami — albo boją się i nie korzystają wcale. Obie drogi kosztują Twoją firmę.
Szkolenia z teorii, nie z praktyki
Typowe kursy AI to 8 godzin slajdów o „trendach" i „możliwościach". Uczestnicy wychodzą z wiedzą, że AI jest super — ale bez jednej umiejętności, którą mogą jutro zastosować w pracy.
Shadow AI — cicha bomba zegarowa
Twoi pracownicy już korzystają z AI. Wklejają dane klientów, umowy i raporty do ChatGPT — bez Twojej wiedzy i zgody. To się nazywa Shadow AI i rośnie w każdej firmie, która nie przeszkoli zespołu.
„AI mnie nie dotyczy" — najdroższe złudzenie 2026 roku
Wielu ludzi nie chodzi na wybory, twierdząc że polityka ich nie dotyczy. A polityka kształtuje ceny, podatki, prawo pracy — każdego dnia, każdej godziny. AI właśnie zaczyna robić to samo z Twoim rynkiem, Twoimi kosztami i Twoją konkurencją. Możesz udawać, że Cię to nie dotyczy — ale Twoja konkurencja tego udawania już nie praktykuje.
Raport, który dziś zabiera 3 godziny, z AI zajmuje 20 minut. Pomnóż to przez liczbę raportów, ludzi i 12 miesięcy. To nie „oszczędność" — to pieniądze, które spalasz codziennie.
Konkurencja z AI nie jest „trochę szybsza". Ona operuje w innym tempie — szybciej analizuje rynek, reaguje na zmiany, obsługuje klientów. Z każdym miesiącem ta różnica się pogłębia.
Twoi najlepsi ludzie — kreatywni, ambitni — spędzają czas na kopiowaniu danych, pisaniu powtarzalnych maili i ręcznym tworzeniu raportów. AI oddaje im czas na pracę, która ma sens.
Twoi ludzie już korzystają z AI. Pytanie — czy o tym wiesz?
Shadow AI (znane też jako BYOAI — Bring Your Own AI) to zjawisko, w którym pracownicy korzystają z narzędzi AI bez wiedzy, zgody i nadzoru firmy. Wklejają dane klientów, umowy, oferty handlowe, dane osobowe — bo „jest szybciej". Problem polega na tym, że firma nie kontroluje co, dokąd i do kogo trafia.
Wyciek danych
Pracownik wkleja NDA, dane klientów lub ofertę handlową do darmowego ChatGPT. Dane trafiają na serwery OpenAI w USA. Firma nie wie, że to się stało.
Naruszenie RODO
Dane osobowe klientów i pracowników wysyłane do API dostawcy AI — bez podstawy prawnej, bez umowy powierzenia danych, bez dokumentacji.
Brak kontroli jakości
AI generuje błędne dane — halucynacje. Pracownik nie weryfikuje i wysyła do klienta. Firma odpowiada za efekt, o którym nawet nie wiedziała.
AI Sprawl — chaos narzędziowy
10 osób używa 5 różnych narzędzi, każdy inaczej, bez standardów. Ktoś odchodzi z firmy — jego prompty, historie i wiedza znikają razem z nim.
Chmura, lokalne LLM-y i zamknięte środowiska
Kiedy piszesz do ChatGPT, Twoje dane lecą na serwery w USA. Kiedy korzystasz z Claude — do Anthropic. Kiedy z Gemini — do Google. Każdy dostawca ma inną politykę prywatności, inne zasady trenowania modeli i inne gwarancje bezpieczeństwa.
Na szkoleniu uczymy rozumieć te różnice — i podejmować świadome decyzje:
- Co się dzieje z danymi w chmurze — kto je widzi, kto trenuje
- Enterprise plany vs darmowe konta — różnice w bezpieczeństwie
- Lokalne LLM-y (Ollama, LM Studio) — kiedy warto, jakie wymagania
- Zamknięte środowiska — air-gapped, VPN, on-premise
- Które procesy mogą iść do chmury, a które muszą zostać lokalnie
- RODO a AI — co wolno, czego nie, jak dokumentować
Praktyk uczy praktyki — nie trener z certyfikatem
Nie jesteśmy firmą szkoleniową z biblioteką kursów online. Jesteśmy praktykami — mamy 32 aplikacje AI na produkcji, działające w polskich firmach. Szkolimy z tego, co sami robimy codziennie.
Każde szkolenie jest budowane pod konkretną firmę. Bierzemy prawdziwe procesy Twojego zespołu — raporty, maile, analizy, obsługę klientów — i pokazujemy jak AI je przyspiesza. Nie na slajdach. Na żywo, w narzędziach, na przykładach bliskich Twojej branży. Przeczytaj nasz praktyczny poradnik automatyzacji procesów w firmie.
Uczymy rozumienia i korzystania — nie kodowania. Twoi ludzie wychodzą ze szkolenia ze świadomością co AI może, czego nie może, jak z niego bezpiecznie korzystać i jak rozpoznać, kiedy potrzebują specjalisty od wdrożenia.
Zasada: Uczymy łowić — nie dajemy ryby. Twój zespół ma samodzielnie i świadomie korzystać z AI każdego dnia, a kiedy potrzebuje dedykowanego narzędzia — wie czego szukać i do kogo się zwrócić.
Dwa poziomy — od fundamentów po szczegóły
Dopasowujemy głębokość do zespołu. BASIC uczy świadomego korzystania. PRO wchodzi w detale, które pozwalają wycisnąć z AI maksimum.
Fundamenty AI
Dla zespołów, które chcą świadomie i bezpiecznie korzystać z AI w codziennej pracy. Zero programowania — czysta praktyka.
- Czym jest AI i LLM — jak naprawdę działa, bez żargonu
- ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot — różnice, kiedy który
- Prompt engineering — jak rozmawiać z AI, żeby rozumiało
- Halucynacje — czym są, dlaczego powstają, jak je rozpoznać
- Bezpieczeństwo — co wysyłasz do chmury i co z tym AI robi
- 5 zastosowań AI, które Twój zespół może użyć od jutra
AI w głębi
Wszystko z BASIC plus głębsze zrozumienie. Dla zespołów, które chcą świadomie planować strategię AI i maksymalnie wykorzystać narzędzia.
- Architektura LLM — tokeny, kontekst, temperatura, parametry
- Zaawansowany prompting — chain of thought, few-shot, persony
- Agenci AI, chatboty, RAG — czym są i jak działają
- Chmura vs lokalne LLM-y — Ollama, LM Studio, modele open-source
- Bezpieczeństwo zaawansowane — zamknięte środowiska, compliance
- Analiza procesów firmy pod AI — mapowanie i priorytetyzacja
- Narzędzia w interfejsach — MCP, pluginy, artifacts, canvas
- Jak wynająć specjalistę AI — na co zwrócić uwagę
Czego uczymy na szkoleniach AI dla firm
Każdy temat można zamówić osobno lub złożyć w program dopasowany do potrzeb Twojego zespołu.
Prompting i komunikacja z AI
Jak mówić do LLM-ów, żeby rozumiały. Kontekst, persona, chain of thought, few-shot — techniki, które zmieniają jakość odpowiedzi z „OK" na „wow".
Modele AI i ich różnice
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Llama, Mistral — czym się różnią, w czym który jest najlepszy, jak wybrać właściwy do zadania. Agenci, chatboty, RAG — co to jest i jak działa.
AI w codziennej pracy
Maile, raporty, analizy danych, tłumaczenia, podsumowania spotkań, wyszukiwanie informacji — praktyczne zastosowania, które oszczędzają godziny tygodniowo.
Bezpieczeństwo i prywatność
Chmura vs lokalne LLM-y. Co dostawcy robią z Twoimi danymi. RODO a AI. Enterprise plany vs darmowe konta. Zamknięte środowiska i kiedy je wdrożyć.
AI w marketingu i sprzedaży
Generowanie treści, analiza kampanii, segmentacja klientów, personalizacja komunikacji, research konkurencji — jak AI zmienia marketing w MŚP.
Strategia AI w organizacji
Jak analizować procesy firmy pod kątem AI. Co wdrożyć najpierw, jak policzyć ROI, jak nie wpaść w pułapkę buzzwordów. Dla zarządów i decydentów.
Dla jakich firm szkolenia AI mają największy sens
Firmy MŚP (10-200 osób)
Nie macie działu AI ani budżetu na McKinsey. Ale macie ludzi, którzy codziennie robią rzeczy, które AI może przyspieszyć. Potrzebujecie praktyka, który pokaże jak — bez żargonu i bez kodowania.
Firmy po pierwszych próbach z AI
Kupiliście licencje na ChatGPT Team, ale nikt nie wie jak tego skutecznie używać. Prompty są słabe, wyniki rozczarowują, ludzie wracają do starych metod. Brakuje kompetencji.
Działy operacyjne i back-office
Księgowość, HR, administracja, logistyka — tam, gdzie powtarzalna praca zabiera najwięcej czasu. AI w tych działach daje najszybszy i najbardziej mierzalny zwrot z inwestycji w szkolenie.
Zarządy planujące strategię AI
Wiecie, że AI zmienia rynek. Potrzebujecie jasnego obrazu — co wdrożyć najpierw, jakie są ryzyka, jak nie wpaść w pułapkę modnych buzzwordów i kiedy warto wynająć specjalistę.
Praktyk z 32 wdrożeniami AI
Maciej Maliński
AI Engineer & Consultant
Buduję dedykowane narzędzia AI dla polskich firm — od chatbotów i agentów po systemy analityczne działające na własnych serwerach. Nie uczę z podręcznika — uczę z tego, co sam wdrażam codziennie.
Każdy przykład na szkoleniu to prawdziwy case z polskiej firmy. Każde narzędzie, które pokazuję — sam je zbudowałem i utrzymuję. Dlatego mogę odpowiedzieć na każde pytanie „a jak to działa w praktyce?" — bo znam odpowiedź z pierwszej ręki.
Prowadzę MALINSKI.AI — firmę specjalizującą się w budowie dedykowanych narzędzi AI dla MŚP. Na szkoleniach uczę Twój zespół świadomego korzystania z AI — a kiedy potrzebujecie dedykowanego narzędzia, wiem jak je zbudować.
na produkcji
obsługiwanych
zero teorii
Najczęstsze pytania o szkolenia AI dla firm
Ignorantia AI nocet. Czas to zmienić.
Porozmawiajmy o szkoleniu dopasowanym do Twojej firmy — od poziomu zespołu po konkretne procesy, które AI może przyspieszyć.
Odpowiadamy w ciągu 24h. Bez zobowiązań.
Szkolenia AI stacjonarnie w Trójmieście — Gdynia, Gdańsk, Sopot →