Dane z GPS, tachografów i kart paliwowych w 5 systemach. 5 narzędzi AI dla transportu.

20 samochodów. 5 systemów. Zero integracji.

Prowadzisz firmę transportową, spedycyjną albo kurierską. Masz flotę — 10, 20, 50 samochodów. I masz dane. Mnóstwo danych.

• GPS trackery (Navifleet, Flotis, GPS Guardian) — pozycje, trasy, postoje, przejechane kilometry
• Karty paliwowe (Orlen, BP, Shell) — tankowania, kwoty, daty, lokalizacje stacji
• Tachografy cyfrowe — czas jazdy, przerwy, odpoczynki, nadgodziny kierowców
• CMR i listy przewozowe — dokumentacja transportowa, potwierdzenia dostawy
• System księgowy / ERP — faktury, koszty, przychody per trasa i klient

Każdy z tych systemów działa osobno. Żaden nie zna danych z pozostałych. A Ty potrzebujesz odpowiedzi, które wymagają połączenia ich wszystkich: ile zarabiasz na trasie Gdańsk–Monachium? Który kierowca zużywa najwięcej paliwa? Czy ta trasa się opłaca po doliczeniu diet i opłat drogowych?

Ile czasu zjada ręczne rozliczanie floty

Ręczne rozliczanie floty 20 samochodów pochłania miesięcznie od 25 do 45 godzin pracy biurowej. Składa się na to pięć źródeł danych: karty paliwowe (200–400 transakcji, 4–6 godzin), tachografy z rozliczeniem 20 kierowców przez 20 dni (8–16 godzin), dokumenty CMR i listy przewozowe (100–300 sztuk, 4–8 godzin), zbiorczy raport floty obejmujący paliwo, trasy i koszty (6–10 godzin) oraz faktury kosztowe za opłaty i serwisy (50–100 dokumentów, 3–5 godzin). Te godziny pomnożone przez stawkę pracownika to konkretna kwota, którą co miesiąc wydajesz na samo kopiowanie danych między systemami — a przy 50 samochodach liczby się podwajają. Większym kosztem niż czas jest jednak brak widoczności. Bez połączonych danych nie wiesz, które trasy zarabiają, którzy kierowcy generują najwyższe koszty ani gdzie tracisz marżę. Decyzje podejmujesz na wyczucie, bo gotowy raport byłby dostępny dopiero za dwa dni — a wtedy okazja na reakcję już dawno minęła.

25-45 godzin miesięcznie × stawka pracownika biurowego = konkretna kwota, którą co miesiąc wydajesz na kopiowanie danych między systemami. Przy 50 samochodach te liczby się podwajają.

Jedno narzędzie, 5 źródeł danych

Dedykowana aplikacja nie wymienia żadnego z Twoich systemów — łączy się z tym, co już masz, przez API, eksport plików lub bezpośredni dostęp do bazy danych. Z systemów GPS, takich jak Navifleet, Flotis czy GPS Guardian, pobiera trasy, postoje i kilometry automatycznie przez API. Karty paliwowe Orlen, BP i Shell udostępniają eksport CSV lub XLS, który importujesz co miesiąc jednym kliknięciem. Z tachografów aplikacja czyta pliki DDD z karty kierowcy i sama liczy czas jazdy, przerwy, odpoczynki i nadgodziny. Dokumenty — CMR, listy przewozowe i faktury — skanuje OCR, wyciągając dane bez ręcznego przepisywania. Integracja z systemem ERP lub księgowym dokłada przychody i koszty per trasa. Nie instalujemy nowego GPS ani nie wymieniamy oprogramowania — budujemy most między rozproszonymi źródłami i dajemy Ci jeden ekran z pełnym obrazem firmy. To automatyzacja procesów, które dziś Twoi ludzie wykonują ręcznie.

• GPS — Navifleet, Flotis, GPS Guardian i inne mają API. Aplikacja pobiera trasy, postoje, kilometry automatycznie.
• Karty paliwowe — Orlen, BP, Shell udostępniają eksport CSV/XLS. Import co miesiąc jednym kliknięciem.
• Tachografy — pliki DDD z karty kierowcy. Aplikacja czyta czas jazdy, przerwy, odpoczynki i liczy nadgodziny.
• Dokumenty — OCR skanuje CMR, listy przewozowe, faktury. Wyciąga dane bez ręcznego przepisywania.
• ERP / księgowość — integracja z systemem księgowym daje przychody i koszty per trasa.

Nie wymieniamy żadnego systemu. Nie instalujemy nowego GPS. Budujemy most między tym, co już masz — i dajemy Ci jeden ekran z pełnym obrazem firmy.

Czego NIE robimy — i dlaczego to uczciwe

Nie planujemy tras. Optymalizacja tras wymaga danych o ruchu drogowym, zamknięciach, warunkach pogodowych — danych, których Twoja firma nie generuje. To domena Google Maps, Sygic, TomTom — i ich API kosztuje fortunę.

Nie przewidujemy opóźnień. Predykcja wymaga historycznych danych o ruchu na milionach odcinków. Żadna firma z flotą 20-50 aut nie ma takich danych.

Robimy coś innego: wykorzystujemy dane, które już masz — i których nikt nie analizuje, bo leżą w 5 osobnych systemach. To nie science fiction. To automatyzacja procesów, które Twoi ludzie robią ręcznie od lat.

Jeśli zastanawiasz się od czego zacząć, przeczytaj praktyczny przewodnik wdrożenia AI — 5 kroków od problemu do działającego narzędzia.

Czy to jest dla mojej firmy?

Narzędzia mają sens dla firm transportowych, które:

• Mają 10+ samochodów — przy mniejszej flocie Excel wystarczy
• Rozliczają kierowców ręcznie — delegacje, diety, nadgodziny w Excelu
• Nie wiedzą, które trasy zarabiają — bo dane w 5 miejscach
• Klienci dzwonią „gdzie jest moja dostawa?” — bo nie mają automatycznych powiadomień i brakuje CRM-a z historią klientów
• Raport floty to 2 dni pracy — zamiast jednego kliknięcia

Firmy z sektora MŚP — od 10 do 100 samochodów — to dokładnie segment, w którym dedykowane narzędzia dają największy zwrot. Bo dane już istnieją, ale nikt ich nie wykorzystuje. Podobne wyzwania rozwiązujemy w firmach budowlanych — tam też dane leżą w kilku systemach i nikt ich nie łączy.